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5 मित्रों P, Q, R, S और T में से, जिनका वजन अलग-अलग है, सबसे हल्का कौन है? कथन I: P, Q से भारी है लेकिन T से हल्का है। R, S से भारी है। कथन II: Q, S से भारी है। T सभी में सबसे भारी है।
केवल कथन I में दिया गया डेटा पर्याप्त है
केवल कथन II में दिया गया डेटा पर्याप्त है
दोनों कथनों में दिया गया डेटा एक साथ पर्याप्त है
दोनों कथनों में दिया गया डेटा एक साथ पर्याप्त नहीं है
दोनों कथनों में दिया गया डेटा एक साथ पर्याप्त है
असमानताओं (inequalities) को एक श्रृंखला के रूप में मैप करें: यदि कथन I एक आंशिक खंड देता है और कथन II आधार (सबसे भारी) और एक संयोजक प्रदान करता है, तो अनुक्रम को पूरा करने के लिए उन्हें संयोजित करें।
असमानताओं (inequalities) को एक श्रृंखला के रूप में मैप करें: यदि कथन I एक आंशिक खंड देता है और कथन II आधार (सबसे भारी) और एक संयोजक प्रदान करता है, तो अनुक्रम को पूरा करने के लिए उन्हें संयोजित करें।
कथन I का विश्लेषण करें
कथन I से: T > P > Q और R > S। हमारे पास दो अलग-अलग खंड हैं: (T, P, Q) और (R, S)। हम P, Q, या T के सापेक्ष R या S की स्थिति निर्धारित नहीं कर सकते हैं, इसलिए केवल कथन I पर्याप्त नहीं है।
कथन II का विश्लेषण करें
कथन II बताता है कि Q > S और T सबसे भारी है। हम जानते हैं कि T > (P, Q, R, S) और Q > S। P और R या P और S के बीच संबंध जाने बिना, हम सबसे हल्के का निर्धारण नहीं कर सकते हैं, इसलिए केवल कथन II पर्याप्त नहीं है।
कथनों I और II को मिलाएं
I से: T > P > Q; R > S। II से: Q > S और T सबसे भारी है। इन्हें संयोजित करने पर: T > P > Q > S। चूंकि R > S और हम जानते हैं कि T सबसे भारी है (T, R से ऊपर है), हम R और बाकी के बीच संबंध देखते हैं। श्रृंखला T > (P, R) > Q > S के रूप में प्राप्त होती है। चूंकि S, Q > S श्रृंखला के अंत में है और कोई अन्य S से हल्का होने की पुष्टि नहीं करता है, इसलिए S सबसे हल्का है।
A: कथन I, R और S को P-Q-T समूह से जोड़ने में विफल रहता है। B: कथन II सबसे भारी बताता है लेकिन हल्के छोर के लिए पूर्ण क्रम को परिभाषित नहीं करता है। D: दोनों मिलकर असमानता श्रृंखला के माध्यम से S को सबसे हल्के के रूप में सफलतापूर्वक स्थापित करते हैं।
C सही है क्योंकि दोनों कथनों को मिलाने पर हम असमानता श्रृंखला T > P > Q > S और R > S बना सकते हैं, जिससे S सबसे हल्का सदस्य पहचाना जा सकता है।
रैंकिंग-आधारित डेटा पर्याप्तता में, हमेशा कथनों के बीच सामान्य तत्व (कड़ी) की तलाश करें जो आपको स्वतंत्र श्रृंखलाओं को एक में जोड़ने की अनुमति देता है।