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यदि संबंधित वर्षामापी स्टेशन का क्षेत्रफल और वर्षा दी गई है, तो किस विधि का उपयोग किया जाता है..
अंकगणितीय औसत विधि
थीसन बहुभुज विधि
आइसो-हाइटल विधि
उपरोक्त सभी
थीसन बहुभुज विधि
थीसन बहुभुज (Thiessen polygon) विधि एक जलग्रहण क्षेत्र (catchment area) पर औसत वर्षा की गणना प्रत्येक वर्षामापी स्टेशन को उसके चारों ओर के बहुभुज के क्षेत्रफल के आधार पर भार (weight) प्रदान करके करती है। क्षेत्रफल का निर्धारण निकटवर्ती गेजों के बीच लंबवत समद्विभाजक (perpendicular bisectors) खींचकर विशिष्ट प्रभाव क्षेत्र बनाकर किया जाता है।
थीसन बहुभुज (Thiessen polygon) विधि एक जलग्रहण क्षेत्र (catchment area) पर औसत वर्षा की गणना प्रत्येक वर्षामापी स्टेशन को उसके चारों ओर के बहुभुज के क्षेत्रफल के आधार पर भार (weight) प्रदान करके करती है। क्षेत्रफल का निर्धारण निकटवर्ती गेजों के बीच लंबवत समद्विभाजक (perpendicular bisectors) खींचकर विशिष्ट प्रभाव क्षेत्र बनाकर किया जाता है।
Pavg=∑Ai∑PiAi — औसत क्षेत्रीय वर्षा
जलग्रहण क्षेत्र को बहुभुजों में इस प्रकार विभाजित किया जाता है कि बहुभुज के भीतर कोई भी बिंदु किसी अन्य गेज की तुलना में उसके अंदर स्थित वर्षामापी के अधिक निकट हो। औसत वर्षा की गणना तब प्रत्येक स्टेशन पर वर्षा के भारित औसत (weighted average) के रूप में की जाती है, जहाँ भार प्रत्येक बहुभुज द्वारा कवर किए गए कुल क्षेत्रफल का अनुपात होता है।
वर्षामापी के गैर-समान वितरण को ध्यान में रखता है।
अंकगणितीय माध्य विधि से अधिक सटीक है।
ओरोग्राफिक (पर्वतीय) प्रभावों को ध्यान में नहीं रखता (आइसो-हाइटल विधि के विपरीत)।
एक बार नेटवर्क स्थापित हो जाने के बाद, बहुभुज स्थिर रहते हैं।
गैर-समान स्थानिक वितरण को संभालने में अंकगणितीय औसत से बेहतर।
गणितीय रूप से वस्तुनिष्ठ और दोहराने योग्य प्रक्रिया।
ऊंचाई या स्थलाकृतिक परिवर्तनों पर विचार नहीं करता है।
कठोर संरचना; यदि कोई वर्षामापी जोड़ा या हटाया जाता है तो पुनः गणना की आवश्यकता होती है।
समतल स्थलाकृति वाले जलग्रहण क्षेत्र।
हाइड्रोलॉजिकल मॉडलिंग जहाँ गेज स्थानिक भार की आवश्यकता होती है।
| Feature | अंकगणितीय विधि | थीसन विधि |
|---|---|---|
आवश्यकता | सरल माध्य | थीसन बहुभुज |
स्थानिक पूर्वाग्रह | क्षेत्रफल को अनदेखा करता है | क्षेत्रफल के आधार पर भार देता है |
थीसन बहुभुज विधि अनिवार्य रूप से एक भारित औसत विधि है जहाँ भार 'थीसन गुणांक' होते हैं।
विकल्प A (अंकगणितीय औसत) समान वितरण मानता है; विकल्प C (आइसो-हाइटल) समान वर्षा की रेखाओं का उपयोग करता है और इसे सामान्यतः सबसे सटीक लेकिन जटिल माना जाता है।
B सही है — थीसन बहुभुज विधि व्यक्तिगत गेज रीडिंग को उनके आसपास के बहुभुज प्रभाव क्षेत्र के आधार पर भार देकर क्षेत्रीय औसत वर्षा निर्धारित करती है।
यदि प्रश्न में 'स्थलाकृतिक प्रभाव' या 'ऊंचाई' का उल्लेख है, तो थीसन विधि के बजाय आमतौर पर आइसो-हाइटल विधि को प्राथमिकता दी जाती है।
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