वर्ष 2018–19 के लिए शहरी क्षेत्रों में बेरोजगारी की अनुमानित द... | General Awareness MCQ (हिंदी) | Examoogle

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General AwarenessEconomy

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वर्ष 2018–19 के लिए शहरी क्षेत्रों में बेरोजगारी की अनुमानित दर _______% थी।

7.7

5.2

6.8

Correct Answer

📚 GK • GK तथ्य और संदर्भGeneral AwarenessEconomy

7.7

Quick Summary:

राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) द्वारा किए गए आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) के अनुसार, वर्ष 2018-19 के लिए शहरी क्षेत्रों में बेरोजगारी दर 7.7 प्रतिशत थी। यह सर्वेक्षण भारत में श्रम बाजार संकेतकों की निगरानी के लिए प्राथमिक स्रोत है, जिसने NSSO द्वारा किए गए पिछले रोजगार-बेरोजगारी सर्वेक्षणों का स्थान ले लिया है।

📚GKGK Solutionतथ्य और संदर्भ

💡 Explanation

🏛️ Static GK Anchor & Permanent Background

राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) के तहत काम करता है, जिसे 1999 में भारत में नियोजित विकास और सांख्यिकीय गतिविधियों के लिए नोडल एजेंसी के रूप में कार्य करने के लिए स्थापित किया गया था।

📌 Key Points

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अधिक बार रोजगार डेटा प्रदान करने के लिए अप्रैल 2017 में आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) शुरू किया गया था।
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PLFS बेरोजगारी को वर्तमान साप्ताहिक स्थिति (CWS) और सामान्य स्थिति (ps+ss) के आधार पर वर्गीकृत करता है।
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श्रम बाजार में संरचनात्मक अंतर के कारण भारत में शहरी बेरोजगारी ग्रामीण बेरोजगारी की तुलना में लगातार अधिक है।

📄 Additional Information

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7.7 प्रतिशत का आंकड़ा विशेष रूप से 2018-19 की अवधि के दौरान शहरी क्षेत्रों में सभी आयु के व्यक्तियों के लिए बेरोजगारी दर को संदर्भित करता है।
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PLFS वार्षिक रिपोर्ट प्रदान करता है जो MGNREGA जैसी सरकारी रोजगार योजनाओं की सफलता का आकलन करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
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विकल्प B (5.2) और विकल्प C (6.8) PLFS रिपोर्ट के भीतर विभिन्न वर्षों या विभिन्न जनसांख्यिकीय खंडों (जैसे अखिल भारतीय दरें) से अक्सर उद्धृत किए जाने वाले आंकड़े हैं।
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विकल्प D (9) एक उच्च सीमा का प्रतिनिधित्व करता है जिसे COVID-19 महामारी के चरम के दौरान देखा गया था, न कि 2018-19 में।

📊 Diagram / Illustration

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A सही है — आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) ने 2018-19 की अवधि के लिए शहरी बेरोजगारी दर 7.7 प्रतिशत दर्ज की थी।

Core Concepts Used

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आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) शहरी बेरोजगारी NSO डेटा

💡 EXAM TIP

बेरोजगारी डेटा का अध्ययन करते समय, हमेशा 'सामान्य प्रधान स्थिति' (दीर्घकालिक) और 'वर्तमान साप्ताहिक स्थिति' (अल्पकालिक) के बीच अंतर करें, क्योंकि परीक्षा के प्रश्न अक्सर उत्तर बदलने के लिए स्थिति के प्रकार को निर्दिष्ट करते हैं।

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