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निम्नलिखित डेटा का अंकगणितीय माध्य (arithmetic mean) ज्ञात कीजिए: वर्ग 10-20 (आवृत्ति: 5), 20-30 (आवृत्ति: 10), 30-40 (आवृत्ति: 15), 40-50 (आवृत्ति: 10)।
32.5
33.5
31.5
34.5
32.5
परीक्षा हॉल में समय बचाने के लिए छोटी आवृत्ति तालिकाओं के लिए पद-विचलन विधि या गुणनफलों की प्रत्यक्ष मानसिक गणना का उपयोग करें।
वर्ग अंतराल 10-20, 20-30, 30-40, 40-50 जिनकी संबंधित आवृत्तियाँ क्रमशः 5, 10, 15 और 10 हैं।
x=∑fi∑fixi
परीक्षा हॉल में समय बचाने के लिए छोटी आवृत्ति तालिकाओं के लिए पद-विचलन विधि या गुणनफलों की प्रत्यक्ष मानसिक गणना का उपयोग करें।
प्रत्येक अंतराल के लिए वर्ग मध्य-बिंदुओं (xi) की गणना करने के बजाय सीधे वर्ग सीमाओं का उपयोग करना।
वर्ग मध्य-बिंदु ज्ञात करें
सूत्र xi=2निचली सीमा+ऊपरी सीमा का उपयोग करके प्रत्येक वर्ग अंतराल के लिए मध्य-बिंदु xi की गणना करें।
x1=15,x2=25,x3=35,x4=45
आवृत्ति और मध्य-बिंदु का गुणनफल ज्ञात करें
प्रत्येक आवृत्ति fi को उसके संबंधित वर्ग मध्य-बिंदु xi से गुणा करें और उनका योग करें।
∑fixi=(5×15)+(10×25)+(15×35)+(10×45)=1300
कुल आवृत्ति की गणना करें
कुल आवृत्ति ∑fi ज्ञात करने के लिए सभी व्यक्तिगत आवृत्तियों का योग करें।
∑fi=5+10+15+10=40
अंकगणितीय माध्य की गणना करें
अंतिम अंकगणितीय माध्य ज्ञात करने के लिए समूहीकृत डेटा सूत्र लागू करें।
x=401300=32.5
A सही है क्योंकि दिए गए समूहीकृत डेटा का परिकलित अंकगणितीय माध्य 32.5 है।
प्रतियोगी परीक्षाओं में डेटा व्याख्या, माध्यिका/बहुलक गणना और प्रायिकता वितरण के लिए समूहीकृत डेटा सांख्यिकी में महारत हासिल करना मौलिक है।