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निम्नलिखित डेटा का अंकगणितीय माध्य ज्ञात करें: वर्ग अंतराल 10-20, 20-30, 30-40, 40-50; बारंबारता 5, 10, 15, 10।
31.25
32.50
30.00
33.75
32.50
बड़ी संख्याओं को सरल बनाने और परीक्षा हॉल में जल्दी से माध्य की गणना करने के लिए कल्पित माध्य विधि या विचलन विधि (di=xi−A) का उपयोग करें।
वर्ग अंतराल क्रमशः 10-20, 20-30, 30-40, 40-50 हैं और उनकी बारंबारताएँ क्रमशः 5, 10, 15, 10 हैं।
x=∑fi∑(fi⋅xi)
बड़ी संख्याओं को सरल बनाने और परीक्षा हॉल में जल्दी से माध्य की गणना करने के लिए कल्पित माध्य विधि या विचलन विधि (di=xi−A) का उपयोग करें।
सही मध्यबिंदु (xi=2निचली सीमा+ऊपरी सीमा) की गणना करने के बजाय वर्ग अंतराल की निचली या ऊपरी सीमा को सीधे xi के रूप में उपयोग करना।
प्रत्येक वर्ग के लिए मध्यबिंदु (xi) ज्ञात करें
सूत्र xi=2निचली सीमा+ऊपरी सीमा का उपयोग करके प्रत्येक वर्ग अंतराल के लिए मध्यबिंदु की गणना करें। 10⁻²⁰ के लिए यह 15 है, 20-30 के लिए यह 25 है, 30-40 के लिए यह 35 है, और 40-50 के लिए यह 45 है।
xi={15,25,35,45}
बारंबारता और मध्यबिंदु के गुणनफल (fi⋅xi) की गणना करें
प्रत्येक बारंबारता fi को उसके संगत मध्यबिंदु xi से गुणा करें: 5×15=75, 10×25=250, 15×35=525, और 10×45=450।
∑fi⋅xi=75+250+525+450=1300
कुल बारंबारता (∑f_i) ज्ञात करें
कुल प्रेक्षणों की संख्या ज्ञात करने के लिए सभी दी गई बारंबारताओं को जोड़ें।
∑fi=5+10+15+10=40
अंकगणितीय माध्य की गणना करें
∑fixi के योग को कुल बारंबारता ∑fi से विभाजित करके समूहीकृत डेटा के लिए अंकगणितीय माध्य सूत्र लागू करें।
x=401300=32.50
B सही है क्योंकि दिए गए डेटा का परिकलित अंकगणितीय माध्य 32.50 है।
तकनीकी परीक्षाओं के लिए सांख्यिकी प्रश्नों में माध्यिका, बहुलक, और मानक विचलन पर समस्याओं को हल करने के लिए समूहीकृत डेटा केंद्रीय प्रवृत्तियों को समझना आवश्यक है।